全國(guó)人大代表，中國(guó)移動(dòng)上海公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)、總經(jīng)理樓向平

2025年政府工作報(bào)告提出，“加大對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持”“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動(dòng)”。

中小企業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍，在穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和促進(jìn)創(chuàng)新等方面發(fā)揮著不可替代的作用。隨著年初DeepSeek大模型的亮相，中小企業(yè)主動(dòng)擁抱AI意愿隨之加強(qiáng)，AI技術(shù)是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的核心動(dòng)力，中小企業(yè)需把握機(jī)遇，通過(guò)智能化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

如何進(jìn)一步推動(dòng)人工智能賦能中小企業(yè)提質(zhì)增效？全國(guó)人大代表，中國(guó)移動(dòng)上海公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)、總經(jīng)理樓向平認(rèn)為，應(yīng)重點(diǎn)解決三大問(wèn)題：一是人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)不足，中小企業(yè)需求難紓。當(dāng)前仍面臨企業(yè)需求方與AI能力供給方之間供需錯(cuò)配、共用模型與語(yǔ)料數(shù)據(jù)缺失、創(chuàng)新能力及資源不足、資金短缺等不利因素。二是智能算力供需失衡，中小企業(yè)使用受限。近年來(lái)，我國(guó)算力規(guī)模不斷提升，但面向人工智能、高性能計(jì)算等高端應(yīng)用的智能算力缺口仍然較大。三是數(shù)據(jù)安全防護(hù)薄弱，中小企業(yè)發(fā)展存在隱患。中小企業(yè)缺乏足夠的數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和傳輸安全防護(hù)手段，易于遭受漏洞攻擊、模型投毒、數(shù)據(jù)篡改等安全攻擊，存在網(wǎng)信安全隱患。

為此，樓向平建議在場(chǎng)景挖掘、算力統(tǒng)籌、安全保障等三大關(guān)鍵領(lǐng)域協(xié)同推進(jìn)，促進(jìn)人工智能賦能中小企業(yè)發(fā)展，具體如下：

首先，建議深化場(chǎng)景應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)“人工智能+”深度融合。

一是搭建機(jī)制。建議搭建線(xiàn)上、線(xiàn)下AI應(yīng)用供需對(duì)接平臺(tái)，打破信息壁壘；鼓勵(lì)龍頭企業(yè)向中小企業(yè)開(kāi)放供應(yīng)鏈場(chǎng)景，建立“AI服務(wù)商白名單”；依據(jù)不同行業(yè)不同區(qū)域，以清單制的形式與中小企業(yè)展開(kāi)實(shí)地對(duì)接、需求調(diào)研、知識(shí)普及、診斷咨詢(xún)。

二是挖掘場(chǎng)景。建議積極鼓勵(lì)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)踴躍參與“揭榜掛帥”等場(chǎng)景攻關(guān)，加速“人工智能+”跨行業(yè)、跨區(qū)域場(chǎng)景開(kāi)發(fā)；建議推動(dòng)龍頭企業(yè)開(kāi)放AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，建立區(qū)域級(jí)AI共享服務(wù)中心，以SaaS模式為中小企業(yè)提供靈活便捷的大模型底座服務(wù)等。

三是示范宣傳。建議收集各行各業(yè)中小企業(yè)應(yīng)用人工智能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的成功案例，通過(guò)政府官網(wǎng)、行業(yè)協(xié)會(huì)、線(xiàn)下研討、經(jīng)驗(yàn)分享等形式加強(qiáng)宣傳，發(fā)揮標(biāo)桿示范效應(yīng)。

四是政策扶持。面向中小企業(yè)需求側(cè)，建議設(shè)立“AI賦能專(zhuān)項(xiàng)資金”，對(duì)中小企業(yè)采購(gòu)AI設(shè)備、云服務(wù)等給予補(bǔ)貼；面向供給側(cè)，加大對(duì)“小巨人”企業(yè)以及專(zhuān)精特新企業(yè)的補(bǔ)貼力度，增加AI研發(fā)費(fèi)用的加計(jì)扣除比例，提高其稅收優(yōu)惠。

其次，建議優(yōu)化算力供給，保障“人工智能+”應(yīng)用發(fā)展。

一是優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局。建議鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)等算力供應(yīng)商打造多元的智算供給體系，推出公有云算力租賃、專(zhuān)屬定制算力服務(wù)、邊緣計(jì)算算力、高性能算力等多樣化特色算力服務(wù)產(chǎn)品和按時(shí)付費(fèi)等靈活顆粒度商業(yè)模式，滿(mǎn)足中小企業(yè)差異化業(yè)務(wù)需求和預(yù)算限制，實(shí)現(xiàn)算力資源的市場(chǎng)化供給。

二是搭建區(qū)域算力調(diào)度平臺(tái)。建議建立區(qū)域算力調(diào)度平臺(tái)，將其定位為資源優(yōu)化配置核心樞紐，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各節(jié)點(diǎn)算力使用情況，綜合任務(wù)優(yōu)先級(jí)、算力資源適配性等因素，智能優(yōu)化算力調(diào)度，為中小企業(yè)按需提供算力服務(wù)，確保算力與業(yè)務(wù)需求高度契合。

三是強(qiáng)化算力交易平臺(tái)運(yùn)用。要不斷完善算力交易的規(guī)則和流程，確保交易過(guò)程公平、公正、透明。鼓勵(lì)算力供應(yīng)商推出多樣化的算力服務(wù)產(chǎn)品和商業(yè)模式的同時(shí)，注重引導(dǎo)中小企業(yè)參與算力交易，滿(mǎn)足中小企業(yè)不同業(yè)務(wù)需求和預(yù)算能力。

再次，建議強(qiáng)化安全管理，筑牢“人工智能+”數(shù)據(jù)防線(xiàn)。

一是加強(qiáng)安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。建議組織行業(yè)主管部門(mén)、頭部大模型和安全企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)，進(jìn)一步完善人工智能網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)語(yǔ)料安全的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范，制定《中小企業(yè)AI應(yīng)用合規(guī)指南》，明確數(shù)據(jù)采集、算法倫理等紅線(xiàn)。布局國(guó)家級(jí)人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)體系，圍繞安全風(fēng)險(xiǎn)、可信、攻擊、防御、測(cè)評(píng)、應(yīng)用和治理七個(gè)方面，完善數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、內(nèi)容生成、隱私授權(quán)、安全防控、安全審計(jì)等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)，建議為中小企業(yè)提供AI合規(guī)性評(píng)估。

二是加強(qiáng)安全平臺(tái)能力建設(shè)。建議出臺(tái)產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)政策、發(fā)布專(zhuān)項(xiàng)攻關(guān)課題，推動(dòng)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)研發(fā)語(yǔ)料采集、標(biāo)注、流動(dòng)等環(huán)節(jié)的安全技術(shù)，鼓勵(lì)網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)、人工智能等領(lǐng)域頭部企業(yè)建設(shè)面向中小企業(yè)的安全服務(wù)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)管理、訪問(wèn)控制、備份、安全稽核等低門(mén)檻、低成本安全能力，以及安全咨詢(xún)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、應(yīng)急響應(yīng)等全方位支持，提升中小企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。

三是加強(qiáng)語(yǔ)料管理和內(nèi)容審核。建議由網(wǎng)絡(luò)信息安全主管部門(mén)主導(dǎo)，以行業(yè)龍頭企業(yè)等為主體，建設(shè)全國(guó)性及專(zhuān)業(yè)垂直領(lǐng)域的語(yǔ)料管理平臺(tái)，規(guī)范語(yǔ)料采集、標(biāo)注、流通等環(huán)節(jié)，識(shí)別并過(guò)濾知識(shí)產(chǎn)權(quán)、倫理及意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，提升人工智能內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理水平，強(qiáng)化價(jià)值觀對(duì)齊和事實(shí)性校驗(yàn)，持續(xù)增強(qiáng)安全治理能力。

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