上海發(fā)布智能體大模型，為工業(yè)企業(yè)打造“不退休的老法師”

大國重器有“天工平臺(tái)”神助攻

成為“模塑申城”實(shí)施方案落地成果之一，有望賦能更多中小規(guī)模制造企業(yè)

“培養(yǎng)一名合格的船舶設(shè)計(jì)師需要多久？”中國電信上海分公司曾向中船集團(tuán)討教，回答是“超過30年”。這意味著，當(dāng)專家煉成時(shí)，距退休已不遠(yuǎn)。對(duì)于這樣的遺憾，上海正努力消弭——利用大模型超強(qiáng)的學(xué)習(xí)、生成和泛化能力，沉淀專家知識(shí)與工匠精神，為工業(yè)企業(yè)打造“不退休的老法師”正逐步照入現(xiàn)實(shí)。

近期，上海市經(jīng)信委、中國電信上海分公司、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、上海庫帕思科技有限公司、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)、中國電信工業(yè)產(chǎn)業(yè)研究院、羚數(shù)智能、無問芯穹等共同發(fā)布了“天工人工智能工業(yè)平臺(tái)”。上海市政府日前印發(fā)《關(guān)于人工智能“模塑申城”的實(shí)施方案》，明確聚焦“5+6”關(guān)鍵領(lǐng)域和重點(diǎn)行業(yè)推進(jìn)大模型垂類應(yīng)用。“天工平臺(tái)”成為實(shí)施方案出臺(tái)后大模型落地制造業(yè)的成果之一。

“天工平臺(tái)”構(gòu)建了運(yùn)營商、基礎(chǔ)模型、算力、語料公司、應(yīng)用服務(wù)商等參與的多元生態(tài)。其中，羚數(shù)智能是大模型制造場景應(yīng)用服務(wù)商，其基于千億參數(shù)基座模型“書生·浦語”自研的Multi-Agent（多任務(wù)智能體），化身資深專家，2024年開始與振華重工、中國電氣裝備、華潤大東、中遠(yuǎn)海運(yùn)重工等大型國企、央企合作，在能源裝備、海工裝備、船舶裝備等“超級(jí)嚴(yán)肅”領(lǐng)域，執(zhí)行“不容出錯(cuò)”的任務(wù)。

據(jù)介紹，國之重器多有“三邊”特性，即邊設(shè)計(jì)、邊采購、邊生產(chǎn)，供應(yīng)鏈復(fù)雜，企業(yè)內(nèi)部協(xié)同流程也很長。設(shè)計(jì)端的一次改動(dòng)，往往會(huì)引發(fā)工藝、采購、研發(fā)、質(zhì)量等部門數(shù)十個(gè)環(huán)節(jié)的連鎖調(diào)整。過去，這種牽一發(fā)而動(dòng)全身的工作，多依靠經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅來梳理，并將調(diào)整指令分發(fā)到各環(huán)節(jié)，還要緊盯后續(xù)執(zhí)行。而今，這一煩瑣燒腦過程，交由多任務(wù)智能體來輔助執(zhí)行。

在上海某港機(jī)制造基地，一個(gè)將交付東南亞的橋吊項(xiàng)目正在執(zhí)行。項(xiàng)目經(jīng)理用自然語言詢問多任務(wù)智能體項(xiàng)目某環(huán)節(jié)進(jìn)度時(shí)，智能體提示“延遲”。再進(jìn)一步追問原因，智能體告知：系D類圖紙?jiān)O(shè)計(jì)進(jìn)度延遲而影響到下游采購。后續(xù)，D類圖紙?jiān)O(shè)計(jì)人員加急完成設(shè)計(jì)任務(wù)，采購人員優(yōu)先采購B、C類圖紙中的零部件，生產(chǎn)部門按照智能體反饋的實(shí)時(shí)進(jìn)度進(jìn)行車間排產(chǎn)?？傮w調(diào)整效率，較傳統(tǒng)模式提升50%。隨著智能體的能力愈發(fā)獲得認(rèn)可，今后港機(jī)海外交付項(xiàng)目可通過智能體了解各環(huán)節(jié)進(jìn)展，更可放心大膽地參考智能體的建議方案。最關(guān)鍵在于，這能彌補(bǔ)老法師的稀缺，以及偶爾的狀態(tài)不在線。

可以想象，大模型讀懂天文地理、社會(huì)科學(xué)等相對(duì)容易，但工業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語、業(yè)務(wù)流程、核心工藝等，讀來如“天書”，要讓大模型真正吃透，有賴于對(duì)工業(yè)有著深刻理解的導(dǎo)師在背后不斷指點(diǎn)糾偏。據(jù)悉，目前多任務(wù)智能體正持續(xù)突破能力邊界，在幫助重型裝備領(lǐng)域客戶生成設(shè)計(jì)文檔、工程設(shè)計(jì)標(biāo)書等方面已實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)階。而在能源裝備領(lǐng)域，智能體已在嘗試挑戰(zhàn)整體圖紙生成、整體圖紙審核等能力。

智能體靠譜嗎？羚數(shù)智能創(chuàng)始人郭文蔚告訴記者，工業(yè)領(lǐng)域尤為嚴(yán)謹(jǐn)，對(duì)大模型出現(xiàn)“幻覺”的容忍度非常低。就目前看，國企、央企客戶的續(xù)簽，就是對(duì)智能體靠譜人設(shè)的最好證明。中國電氣裝備集團(tuán)科學(xué)技術(shù)研究院數(shù)智化技術(shù)副總監(jiān)許偉介紹，集團(tuán)聚焦研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理三個(gè)重點(diǎn)環(huán)節(jié)，已梳理出可應(yīng)用大模型的潛在場景多達(dá)40個(gè)，目前AI+研發(fā)、AI+制造、AI+運(yùn)維等場景正陸續(xù)落地。

據(jù)了解，“天工平臺(tái)”由上海電信搭建數(shù)字底座，并有中外多種算力資源供選。同時(shí)，平臺(tái)秉承模型中立原則，既有電信自研星辰大模型，也有書生·浦語等滬產(chǎn)主流大模型。平臺(tái)生態(tài)伙伴無問芯穹則發(fā)揮多元異構(gòu)算力在混合訓(xùn)練、推理加速、算力調(diào)度的專長。無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO夏立雪介紹，我國的大模型往往需要由多種芯片混合共同完成訓(xùn)練。依托先進(jìn)的計(jì)算架構(gòu)、高效的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化實(shí)力，無問芯穹發(fā)布了全球首個(gè)支持單任務(wù)千卡異構(gòu)混訓(xùn)的Infini-AI異構(gòu)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)華為昇騰、天數(shù)智芯、沐曦、摩爾線程與AMD、NVIDIA等6種中外芯片間的“4+2”式兩兩混訓(xùn)，算力利用率最高可達(dá)97.6%。該成績?cè)谌驌碛歇?dú)特地位。

“天工平臺(tái)”上，國企、央企率先擁抱大模型，有望帶來跟進(jìn)效應(yīng)?！安煌诵莸睦戏◣煛比裟芨采w到更多中小規(guī)模制造企業(yè)，或能解決這些企業(yè)過去難以從大型企業(yè)挖到技術(shù)牛人的痛點(diǎn)。

另悉，根據(jù)實(shí)施方案，大模型“5+6”垂類應(yīng)用包括了自動(dòng)駕駛等5個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，以及金融、教育等6個(gè)重點(diǎn)行業(yè)。上海批量誕生垂類應(yīng)用標(biāo)桿產(chǎn)品及服務(wù)儼然拉開序幕。（記者 李曄）

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